در عین حال، "تولید پیشرفته" بسیاری از تحولات تکمیلی در تولید را در این دوره پوشش می دهد، از جمله محصولات و فرآیندهای با تکنولوژی بالا و همچنین تولید پاک، سبز و انعطاف پذیر. همچنین اهمیت نیروی کار با عملکرد بالا در ایجاد یک سیستم تولید چابک را نشان می دهد که می تواند به طور انعطاف پذیر بین تولید انبوه و تولید سفارشی بر اساس نیاز مشتری جابجا شود.
با نگاهی به سال 2024، کارل هایکاک، مدیر عملیات بریتانیا در Domino Print Sciences، مرحله بعدی تغییر را در نظر می گیرد و پنج روند کلیدی را برای نظارت در سال آینده شناسایی می کند.
ابزارهای دیجیتال برای بهینه سازی
ابزارهای دیجیتال، از جمله محاسبات ابری و اتوماسیون، به طور فزاینده ای برای ارائه بینش و بهینه سازی در زمان واقعی در سراسر تأسیسات تولید مورد استفاده قرار می گیرند و به تولیدکنندگان کمک می کنند تا کارایی را بهبود بخشند، ضایعات را کاهش دهند و انعطاف پذیری را افزایش دهند.
برخلاف تصور بسیاری از تولیدکنندگان، دیجیتالی کردن لزوماً یک رویکرد "فیل را بخور" نیست. در واقع، با استفاده از ابزارهای دیجیتالی با دسترسی آسان برای هدف قرار دادن مناطق خاصی از فرآیند تولید در مقیاس کوچک، می توان مشکلات رایج و پرهزینه تولید را به راحتی حل کرد و در نتیجه به بهبود کارایی کلی تولید کمک کرد.
به عنوان مثال، به سادگی راه حل های کدگذاری خودکار و سیستم های بازرسی بصری را اضافه کنید. این به شرکت ها اجازه می دهد تا تبدیل محصول را ساده کنند، ورود دستی داده ها را محدود کنند و کنترل کیفیت محصول و کدگذاری را بهینه کنند. و بهبود گزارش - همه اینها می تواند دسترسی به اطلاعات بیشتر در مورد محصول را تسهیل کند. درک بهتر فرآیندهای تولید و خطوط تولید که به نوبه خود می تواند راه را برای راه حل های خلاقانه تر در آینده هموار کند.
اتوماسیون انعطافپذیری تولید را افزایش میدهد
در چند سال گذشته، شاهد نوسانات قابل توجهی بودهایم، به طوری که تولیدکنندگان در تلاش برای حفظ بهرهوری و در عین حال با کاهش حاشیهها هستند و مصرفکنندگان با افزایش قیمتها و زمانهای تحویل طولانیتر احساس میکنند. در این محیط، به طور فزایندهای آشکار میشود که ابزارهای اتوماسیون برای کمک به تولیدکنندگان برای بهبود انعطافپذیری عملیاتی فرآیندهای تولیدشان، ارزش فزایندهای دارند.
از مدیریت کمبود نیروی کار و مهارت، استقرار مجدد کارگران موجود تا فعالیتهای بهبود ارزش افزوده، کاهش هزینههای عملیاتی و حذف خطاها، اتوماسیون نقش عمدهای در کمک به شرکتها در محافظت از خود در برابر چالشهای بسیاری ایفا کرده است که تولید در چند سال گذشته با آن مواجه بوده است.
شواهدی وجود دارد که نشان میدهد ادامه سرمایهگذاری و بهینهسازی میتواند این کسبوکارها را به خوبی برای عدم اطمینان اقتصادی آینده قرار دهد. در واقع، تحقیقات Bain & Company نشان میدهد که سود و زیان شرکتها در دورههای عدم اطمینان اقتصادی بیشتر از دورههای ثبات است، و تاکید میکند که سرمایهگذاری در اتوماسیون یک اولویت مهم برای شرکتها است زیرا آنها استراتژیهای خود را برای مقابله با رکود تنظیم میکنند.
مقیاس پذیری و پایداری از طریق همکاری
یکی از چالشهای بزرگ جهانی که تولیدات پیشرفته به دنبال رفع آن هستند، پایداری است، بهویژه چگونگی اطمینان از اینکه رشد و پیشرفت هم از نظر اقتصادی و هم از نظر زیستمحیطی پایدار است.
مسیر توسعه پایدار مستلزم پرداختن به بسیاری از چالشهای اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی است و نیازمند تلاشها و همکاری هماهنگ با ذینفعان مختلف با اهداف بالقوه رقابتی کوتاهمدت است تا اطمینان حاصل شود که رشد و نوآوری در یک حوزه تأثیرات منفی پیشبینینشدهای بر سایر حوزهها ندارد.
برای مثال، توسعه راه حل های بسته بندی پایدار نیازمند همکاری در سراسر زنجیره ارزش است - از تولیدکنندگان، تامین کنندگان بسته بندی، ارائه دهندگان کدگذاری و علامت گذاری، تا خرده فروشان، کاربران نهایی، و شرکت های زباله و بازیافت. این سیستم های جدید نیازمند تغییرات قابل توجهی در طراحی، مدیریت و فناوری بسته بندی هستند. در همه موارد، همکاری بین برندها، تامین کنندگان بسته بندی، خرده فروشان و شرکای فناوری حیاتی می شود.
در سال های آینده، از آنجایی که شرکت ها به طور فزاینده ای به دنبال توسعه سیستم ها و راه حل های جدید برای ایجاد پایداری، همکاری، و به ویژه نوآوری باز هستند - به اشتراک گذاری و دریافت اطلاعات به صورت آشکار و همکاری با افراد، مشاغل و موسسات حول اهداف مشترک برای پیشبرد پیشرفت - به اطمینان حاصل خواهد شد. که کسب و کارها می توانند تغییرات قابل توجهی را به روش هایی ایجاد کنند که به نفع همه باشد.
تعامل انسان و کامپیوتر
پروفسور کارل شواب، بنیانگذار و رئیس اجرایی مجمع جهانی اقتصاد، در کتاب خود به نام انقلاب صنعتی چهارم، از رهبران و شهروندان خواست تا با یکدیگر همکاری کنند تا «آینده ای را شکل دهند که با اولویت دادن به مردم، توانمندسازی آنها و یادآوری مداوم به آنها، آینده ای را شکل دهند. " ما خودمان معتقدیم که همه این فناوری های جدید در درجه اول ابزارهایی هستند که توسط مردم برای مردم ساخته شده اند.
بحث امروز در مورد هوش مصنوعی ناگزیر نگرانیهایی را در مورد جابجایی کارگران انسانی ایجاد میکند - وضعیتی که در هر دورهای از رشد انسانی رخ داده است که به انقلاب صنعتی اول بازمیگردد. با این حال، حداقل در کوتاه مدت، ممکن است برعکس صادق باشد. در واقع، مشاغل باید برای افزایش تعامل بین کارگران دستی و ابزارهای دیجیتال آماده باشند.
در واقع، فوربس میگوید هوش مصنوعی کارمندان را قادر میسازد تا در سالهای آینده روی فعالیتهای معنادارتر و با ارزشتر از جمله وظایف طراحی و مدیریت تمرکز کنند. در همان زمان، MIT و Statista بر این باورند که همکاری انسان و ماشین آینده تولید خواهد بود - یک مطالعه MIT در سال 2016 نشان داد که تیمهای متشکل از انسان و روباتها میتوانند 85 درصد بیشتر از تیمهای متشکل از انسان یا روباتها کارآمدتر باشند. .
آماده سازی نیروی کار برای پروژه های هوش مصنوعی یک فرآیند مداوم خواهد بود. با پیشرفت فناوری، کسبوکارها باید روی یادگیری و توسعه سرمایهگذاری کنند تا اطمینان حاصل شود که کارکنان همیشه مهارتها و دانش لازم برای پیشرفت را دارند.
روش تفکر پیش بینی
همانطور که صنعت به سمت راه حل های دیجیتال، خودکار و هوشمند پیش می رود، تکنسین ها و مهندسان خدمات و تعمیر و نگهداری امروز نیز در حال حرکت هستند. این افراد نقش های کلیدی را در عملیات تولید ایفا کرده اند. هنگامی که خرابی یا مشکلی در ماشین رخ می دهد که تولید را متوقف می کند، مهندسان خدمات یا تعمیر و نگهداری اغلب به سراغ افرادی می روند که اطمینان دارند می توانند مشکل را شناسایی و برطرف کنند تا سیستم را دوباره به حالت آنلاین برگردانند.
با این حال، این مدل سنتی سرویس و پشتیبانی «شکستن و تعمیر» نمی تواند الزامات تولید مدرن را برآورده کند. زمان به کار ماشین برای اطمینان از اینکه سطوح خدمات مشتری به طور موثر برآورده می شود، در حالی که موجودی اضافی و سایر اشکال سرمایه گذاری بیهوده را به حداقل می رساند، ضروری است. در بدترین حالت، انتظار برای یک تکنسین خدمات حرفه ای برای سفر در سراسر کشور به سایت می تواند بسیار مخرب، پرهزینه و برای محیط زیست مضر باشد. آمادگی فقط از طریق یک تغییر اساسی در خدمات و پشتیبانی، با تمرکز بر نظارت پیشبینیکننده زمان کار و بهبود پیشگیرانه کیفیت حاصل میشود.
مهندسان خدمات در آینده مهارت های متنوعی خواهند داشت و توانایی های مشاوره از راه دور و دانش و درک تجزیه و تحلیل داده ها را به دانش فنی و مهارت های تعامل چهره به چهره خود اضافه می کنند. این دسته جدید از مهندسین خدمات مبتنی بر داده قادر خواهند بود مشکلات احتمالی ماشین را قبل از وقوع و حتی قبل از اینکه سازندگان از وجود مشکلی آگاه شوند، شناسایی و برطرف کنند.
توسعه سریع خطوط تولید تولید در چند دهه گذشته به دلیل همهگیری کووید{0}}، تنشهای ژئوپلیتیکی و تمرکز جهانی بر پایداری سرعت گرفته است. در این محیط تولید پیشرفته جدید، ابزارهای دیجیتال - از اتوماسیون کدگذاری و سیستمهای بازرسی بصری خودکار گرفته تا قابلیت مشاهده دادهها و سیستمهای نظارت از راه دور مبتنی بر ابر - بهینهسازی خط و انعطافپذیری کسبوکار را پشتیبانی میکنند، از توسعه راهحلهای پایدار پشتیبانی میکنند و از نسل جدیدی از نیروی کار پشتیبانی میکنند. که مهارت ها را از طریق اتوماسیون پشتیبانی و تقویت می کند.
